BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//PYVOBJECT//NONSGML Version 1//EN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin BEGIN:STANDARD DTSTART:20001029T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:CET TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20000326T020000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:CEST TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:20260610T074259Z - 52429@odoo3.721652.d9tcloud.de DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20260611T130000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:20260611T143000 CREATED:20260610T074259Z DESCRIPTION:AG KI – individuelle KI-Assistenten entwickeln Vol. 2\nIn der letzten Sitzung unserer AG KI haben wir uns mit der Er stellung individueller KI-Assistenten beschäftigt. Dabei ist der Wunsch e ntstanden\, im nächsten Schritt noch fokussierter auf konkrete Anwendungs fälle zu schauen: Welche Bedarfe seht ihr aktuell bei euch und welche dav on lassen sich niedrigschwellig umsetzen oder sogar gemeinsam im Netzwerk weiterentwickeln? In dieser AG werfen wir noch einmal einen praxisnahen Bl ick auf die Möglichkeiten von KI-Assistenten und sammeln eure aktuellen F ragen\, Bedarfe und Ideen. Im gemeinsamen Austausch identifizieren und pri orisieren wir Use Cases\, die ihr mit einfachen Assistenten in LLMs selbst erproben könnt. Zugleich schauen wir auf Themen\, die wir gemeinsam mit euch und unseren Transformationspartnern übergreifend weiterdenken und an gehen können. Ort online (via Zoom) Zielgruppe Fach- und Führungskräfte \, Digitalisierungsbeauftragte\, Stabstellen und weitere Mitarbeitende\, d ie konkrete KI-Anwendungsfälle in ihrer Organisation identifizieren\, erp roben oder weiterentwickeln möchten. Angesprochen sind sowohl Einsteiger* innen als auch Fortgeschrittene\, die eigene Bedarfe einbringen und gemein sam mit anderen an pragmatischen Lösungen arbeiten wollen. Voraussetzunge n Interesse am Thema und am Austausch sowie die Bereitschaft\, eigene Beda rfe\, Fragen oder erste Ideen einzubringen. Ergebnisse Ihr identifiziert k onkrete\, niedrigschwellige Anwendungsfälle für KI-Assistenten in eurem Arbeitsalltag.Ihr tauscht euch zu aktuellen Bedarfen aus und priorisiert g emeinsam Use Cases\, die organisationsübergreifend im Netzwerk relevant s ind.Ihr entwickelt erste Ideen\, welche Anwendungsfälle ihr mit einfachen Assistenten in LLMs selbst umsetzen könnt und wo eine gemeinsame Weitere ntwicklung mit uns und Transformationspartnern sinnvoll ist. DTSTAMP:20260610T074259Z SUMMARY:AG KI – individuelle KI-Assistenten entwickeln Vol. 2 X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:AG KI – individuelle KI-Assis tenten entwickeln Vol. 2\nIn der letzten Sitzung unserer AG KI haben w ir uns mit der Erstellung individueller KI-Assistenten beschäftigt. Dabei ist der Wunsch entstanden\, im nächsten Schritt noch fokussierter auf ko nkrete Anwendungsfälle zu schauen: Welche Bedarfe seht ihr aktuell bei eu ch und welche davon lassen sich niedrigschwellig umsetzen oder sogar gemei nsam im Netzwerk weiterentwickeln? In dieser AG werfen wir noch einmal ein en praxisnahen Blick auf die Möglichkeiten von KI-Assistenten und sammeln eure aktuellen Fragen\, Bedarfe und Ideen. Im gemeinsamen Austausch ident ifizieren und priorisieren wir Use Cases\, die ihr mit einfachen Assistent en in LLMs selbst erproben könnt. Zugleich schauen wir auf Themen\, die w ir gemeinsam mit euch und unseren Transformationspartnern übergreifend we iterdenken und angehen können. Ort online (via Zoom) Zielgruppe Fach- und Führungskräfte\, Digitalisierungsbeauftragte\, Stabstellen und weitere Mitarbeitende\, die konkrete KI-Anwendungsfälle in ihrer Organisation ide ntifizieren\, erproben oder weiterentwickeln möchten. Angesprochen sind s owohl Einsteiger*innen als auch Fortgeschrittene\, die eigene Bedarfe einb ringen und gemeinsam mit anderen an pragmatischen Lösungen arbeiten wolle n. Voraussetzungen Interesse am Thema und am Austausch sowie die Bereitsch aft\, eigene Bedarfe\, Fragen oder erste Ideen einzubringen. Ergebnisse Ih r identifiziert konkrete\, niedrigschwellige Anwendungsfälle für KI-Assi stenten in eurem Arbeitsalltag.Ihr tauscht euch zu aktuellen Bedarfen aus und priorisiert gemeinsam Use Cases\, die organisationsübergreifend im Ne tzwerk relevant sind.Ihr entwickelt erste Ideen\, welche Anwendungsfälle ihr mit einfachen Assistenten in LLMs selbst umsetzen könnt und wo eine g emeinsame Weiterentwicklung mit uns und Transformationspartnern sinnvoll i st. END:VEVENT END:VCALENDAR