Einführung in die KI – Grundlagen, Prompting und verantwortungsvolle Nutzung
asynchrones Lernformat – dauerhaft verfügbar
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Künstliche Intelligenz verändert zunehmend unseren Arbeitsalltag – doch was steckt eigentlich dahinter? Wie lassen sich Anwendungen der Generativen KI sinnvoll nutzen? Und was müssen Mitarbeitende wissen, um Chancen, Grenzen und Risiken kompetent einschätzen zu können?
Der Online-Kurs „Einführung in die KI“ bietet Mitarbeitenden von vediso-Mitgliedsorganisationen einen fundierten und praxisnahen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Der Kurs wurde im Rahmen des KI-Campus Hub Baden-Württemberg, einem Projekt des Stifterverbandes, kuratiert und gemeinsam mit dem vediso für den Einsatz in vediso-Mitgliedsorganisationen adaptiert. Grundlage sind bewährte Open Educational Resources des KI-Campus.
In drei aufeinander aufbauenden Modulen erwerben die Teilnehmenden wichtige Grundlagen für einen kompetenten und verantwortungsvollen Umgang mit Generativer KI.
Modul 1: Grundlagen der KI – ca. 45–60 Minuten
Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz?
Das Modul vermittelt zentrale Definitionen und Abgrenzungen zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning und gibt einen Überblick über Geschichte, aktuelle Entwicklungen und die heutige Technologielandschaft.
Das Modul vermittelt zentrale Definitionen und Abgrenzungen zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning und gibt einen Überblick über Geschichte, aktuelle Entwicklungen und die heutige Technologielandschaft.
Modul 2: Prompting 101 – ca. 75–90 Minuten
Wie kommuniziere ich wirksam mit Generativer KI?
Die Teilnehmenden lernen Grundregeln und Best Practices für gutes Prompting kennen, optimieren ihre Anfragen Schritt für Schritt und erproben Prompting-Workflows anhand typischer Aufgaben aus dem Arbeitsalltag.
Die Teilnehmenden lernen Grundregeln und Best Practices für gutes Prompting kennen, optimieren ihre Anfragen Schritt für Schritt und erproben Prompting-Workflows anhand typischer Aufgaben aus dem Arbeitsalltag.
Modul 3: Verantwortungsvolle Nutzung – ca. 60–75 Minuten
Wie entstehen die Antworten von Sprachmodellen – und warum sind sie nicht immer richtig?
Dieses Modul beschäftigt sich mit der Funktionsweise von Large Language Models, Bias und Halluzinationen sowie relevanten Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act, Urheberrecht, DSGVO und Datenschutz. Praxisnahe Checklisten unterstützen dabei, KI bewusster und sicherer einzusetzen.
Dieses Modul beschäftigt sich mit der Funktionsweise von Large Language Models, Bias und Halluzinationen sowie relevanten Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act, Urheberrecht, DSGVO und Datenschutz. Praxisnahe Checklisten unterstützen dabei, KI bewusster und sicherer einzusetzen.
Der Kurs schafft eine trägerübergreifende Grundlage für KI-Kompetenz und vermittelt grundlegendes Verständnis, praktische Handlungskompetenz sowie Wissen zu wichtigen rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen. Organisations- oder rollenspezifische Vertiefungen können darauf aufbauen.
Veranstaltungsart
Der Kurs ist vollständig asynchron und selbstgesteuert. Die Inhalte sind in kurze Lerneinheiten von etwa 10 bis 15 Minuten gegliedert. Der Lernfortschritt wird gespeichert, sodass Unterbrechungen und Wiedereinstiege jederzeit möglich sind. Die gesamte Lernzeit beträgt etwa vier bis fünf Stunden. Für einen guten Lernfluss wird empfohlen, den Kurs innerhalb von vier bis sechs Wochen abzuschließen.
Zielgruppe
Alle Mitarbeitenden aus vediso-Mitgliedsorganisationen – unabhängig von Funktion, Trägerform oder technischem Vorwissen. Das Angebot richtet sich insbesondere an Personen, die grundlegende KI-Kompetenzen erwerben und Generative KI sicherer und reflektierter im Arbeitsalltag einsetzen möchten.
Voraussetzungen
Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Für die Teilnahme wird ein kostenloses Benutzerkonto auf der Lernplattform KI-Campus benötigt.
Die Anmeldung erfolgt zunächst hier über die vediso-Veranstaltungwebsite. Anschließend erhalten die Teilnehmenden den Kurslink sowie das benötigte Einschreibepasswort. Dieses kann an alle Mitarbeitenden der angemeldeten Organisation weitergegeben werden.
Ergebnisse
Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmenden:
- zentrale Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning einordnen,
- aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz besser verstehen,
- Generative KI mithilfe wirkungsvoller Prompts gezielter einsetzen,
- Prompts iterativ verbessern und für typische Arbeitsaufgaben nutzen,
- Funktionsweise und Grenzen von Large Language Models besser einschätzen,
- Risiken wie Bias und Halluzinationen erkennen,
- grundlegende Anforderungen zu EU AI Act, Urheberrecht, DSGVO und Datenschutz einordnen sowie
- KI-Anwendungen reflektierter und verantwortungsvoller im beruflichen Kontext nutzen.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden einen Leistungsnachweis. Dieser kann digital per QR-Code verifiziert und beispielsweise über LinkedIn geteilt werden.
